在当今的 AI 时代,开发者们正以前所未有的热情构建着新一代智能应用。无论是调用 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude,还是 Google 的 Gemini,高性能的 AI 推理 API 都是这一切的核心。然而,对于全球开发者而言,特别是那些远离 API 服务器所在地的用户,网络延迟往往成为限制应用性能和用户体验的瓶颈。

一个请求漂洋过海,经历数十个网络节点的跳转,动辄数百毫秒的延迟不仅会拖慢应用的响应速度,还可能因网络抖动导致请求失败。这正是 Xget 诞生的原因——一个超高性能、安全的一站式开源资源获取加速引擎,它能为你轻松解决国际主流 AI 推理 API 的访问难题。

为什么国际 AI API 调用会慢?

AI 推理 API 通常部署在少数几个地理位置的数据中心。当你从一个遥远的地区发起请求时,数据需要经过漫长的物理距离和复杂的网络路由,每一次跳转都会增加延迟。这种延迟对于需要实时交互的应用(如聊天机器人、实时翻译、代码助手)来说是致命的。

Xget 如何实现全球加速?

Xget 通过其现代化的架构,为 AI 推理 API 提供了一个全球加速层,其核心优势在于:

  • ⚡ 边缘节点,毫秒级响应:基于 Cloudflare 全球 330 多个边缘节点,Xget 能将你的 API 请求智能路由到最近的节点,极大地缩短了网络路径,平均响应时间低于 50 毫秒。
  • 🌐 智能路由与现代协议:Xget 自动选择最优的传输路径,并启用最新的 HTTP/3 协议,有效避开网络拥堵,将连接延迟降低 40%。
  • 🚀 统一入口,简化开发:只需将 API 请求的域名指向 Xget 的加速地址,即可无缝切换,无需为每个 API 单独配置代理或网络优化。

支持哪些主流 AI 推理 API?

Xget 的目标是覆盖所有主流的 AI 推理服务。它通过一个简单的 ip/[平台前缀] 格式,为开发者提供了统一的加速入口。目前支持的平台包括(但不限于):

AI 推理提供商 加速 URL 格式
OpenAI https://xget.xi-xu.me/ip/openai/...
Anthropic https://xget.xi-xu.me/ip/anthropic/...
Gemini https://xget.xi-xu.me/ip/gemini/...
Cohere https://xget.xi-xu.me/ip/cohere/...
Mistral AI https://xget.xi-xu.me/ip/mistralai/...
Groq https://xget.xi-xu.me/ip/groq/...
Perplexity https://xget.xi-xu.me/ip/perplexity/...
Replicate https://xget.xi-xu.me/ip/replicate/...
Together AI https://xget.xi-xu.me/ip/together/...
Fireworks AI https://xget.xi-xu.me/ip/fireworks/...
Vertex AI https://xget.xi-xu.me/ip/vertexai/...
Hugging Face Inference https://xget.xi-xu.me/ip/huggingface/...

完整的支持列表请参考 Xget 官方文档

实战:三步加速你的 AI 应用

使用 Xget 非常简单,你几乎不需要修改任何业务逻辑代码。只需在初始化 API 客户端时,将 base_urlbaseURL 指向 Xget 的加速地址即可。

1. 加速 OpenAI API

只需在创建 OpenAI 客户端时指定 base_url

import openai

# 使用 Xget 加速的 OpenAI API
client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://xget.xi-xu.me/ip/openai/v1"  # 使用 Xget 加速
)

# 后续代码无需任何更改
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-2025-08-07",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

2. 加速 Anthropic API

同样,修改 Anthropic 客户端的 base_url

import anthropic

# 使用 Xget 加速的 Anthropic API
client = anthropic.Anthropic(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://xget.xi-xu.me/ip/anthropic"  # 使用 Xget 加速
)

# 后续代码无需任何更改
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
)

print(message.content)

3. 通过环境变量全局配置(推荐)

为了让你的代码更加干净,并且可以灵活切换,最佳实践是使用环境变量来配置 base_url

在你的 .env 文件中添加:

OPENAI_BASE_URL=https://xget.xi-xu.me/ip/openai/v1
ANTHROPIC_BASE_URL=https://xget.xi-xu.me/ip/anthropic

然后在代码中读取这些环境变量:

import os
from openai import OpenAI

# 从环境变量读取配置,自动使用 Xget 加速
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
    base_url=os.getenv("OPENAI_BASE_URL")
)

这种方式让你的代码无需硬编码任何 URL,更加灵活和专业。

总结

Xget 通过其强大的全球边缘网络和智能路由技术,为全球开发者提供了一个简单、高效、安全的方式来加速主流 AI 推理 API。它不仅能显著降低网络延迟、提升 API 的响应速度和可靠性,还通过统一的入口简化了多平台 API 的管理和开发流程。

无论你是在构建一个个人项目,还是在开发企业级的 AI 应用,Xget 都能帮你扫清网络障碍,让你专注于创造更有价值的功能和体验。立即访问 xget.xi-xu.me,开始你的零延迟 AI 开发之旅吧!